11. 生成一个向量，该向量表示带有噪声的正弦函数A*sin(theta)，其中A=5，theta的范围为[0,2*pi],一共包含100个采样点。噪声服从高斯分布。

可以按照以下步骤生成带有噪声的正弦函数向量：

1. 生成长度为100的theta向量，范围为[0,2*pi]，可以使用numpy的linspace函数实现。

2. 计算正弦函数值，即y=A*sin(theta)。

3. 生成高斯分布噪声向量，可以使用numpy的random.normal函数实现。

4. 将噪声向量加到正弦函数向量上，得到带有噪声的正弦函数向量。

以下是代码实现：

import numpy as np

# 生成theta向量
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算正弦函数值
A = 5
y = A * np.sin(theta)

# 生成高斯分布噪声向量
mean = 0
std = 0.5
noise = np.random.normal(mean, std, 100)

# 将噪声向量加到正弦函数向量上
y_noisy = y + noise

其中，mean表示高斯分布的均值，std表示标准差，可以根据需要调整。最终得到的y_noisy向量即为带有噪声的正弦函数向量。