那如何实时的将每轮的迭代结果都输出保存到一个excel表，在上述代码的基础上给出相应的代码

要将每轮迭代的结果输出到 Excel 表格中，可以使用 Python 中的 pandas 库。具体的实现方法如下：

1. 导入 pandas 库和 datetime 库，用于生成时间戳：

import pandas as pd
from datetime import datetime

2. 创建一个空的 DataFrame，用于存储每轮迭代的结果：

df = pd.DataFrame(columns=['时间戳', '优化值', 'X坐标', 'Y坐标', '靶点位置', '射孔厚度', '迭代轮数'])

3. 在每轮迭代中，将当前的优化结果添加到 DataFrame 中：

# 将当前的优化结果添加到 DataFrame 中
df.loc[len(df)] = [datetime.now(), value, x[0], x[1], x[2], x[3], rounds]

4. 将整个 DataFrame 输出到 Excel 表格中：

# 将 DataFrame 输出到 Excel 表格中
df.to_excel('优化结果.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame(columns=['时间戳', '优化值', 'X坐标', 'Y坐标', '靶点位置', '射孔厚度', '迭代轮数'])

while True:
    rounds += 1
    solutions = []
    for _ in range(optimizer.population_size):
        x = optimizer.ask()
        x[0] = int(x[0])
        x[1] = int(x[1])
        if (x[0] == 51 and x[1] == 51) or (x[0] == 26 and x[1] == 26):
            pass
        else:
            value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3])
            solutions.append((x, value))
    
    optimizer.tell(solutions)
    elapsed_time = time.time() - start_time
    
    # 将当前的优化结果添加到 DataFrame 中
    df.loc[len(df)] = [datetime.now(), value, x[0], x[1], x[2], x[3], rounds]
    
    print('优化值：', value)
    print('X坐标：', x[0])
    print('Y坐标：', x[1])
    print('靶点位置：', x[2])
    print('射孔厚度：', x[3])
    print('迭代轮数：', rounds)
    
    if elapsed_time > max_time:
        break

# 将 DataFrame 输出到 Excel 表格中
df.to_excel('优化结果.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这段代码会将每轮迭代的时间戳、优化值、解向量的各个分量、迭代轮数等信息添加到 DataFrame 中，并将整个 DataFrame 输出到名为“优化结果.xlsx”的 Excel 表格中。需要注意的是，这里使用了 datetime.now() 方法生成当前的时间戳，如果需要使用其他形式的时间戳，可以根据自己的需求进行修改。