i, k = 0, 0 while i <= 10: j=i if i <= 7: i += 2 k += 1 if j == i: break print(k)
时间: 2024-05-28 07:10:30 浏览: 26
这段代码会输出 1。
首先,我们初始化 i 和 k 的值为 0。然后进入一个 while 循环,当 i 小于等于 10 时,执行循环体内的代码。在循环体内,我们首先将 i 的值赋给 j。然后,如果 i 小于等于 7,我们将 i 的值改为 2,将 k 的值改为 1。接着,我们检查 j 是否等于 i,如果相等,则跳出循环。最后,我们输出 k 的值,即 1。
因为在循环的第一次迭代中,i 的值为 0,小于等于 7,所以将 i 的值改为 2,将 k 的值改为 1。在下一次迭代中,i 的值为 2,仍然小于等于 7,因此继续执行循环体内的代码,将 k 的值改为 1。在第三次迭代中,i 的值为 4,仍然小于等于 7,因此继续执行循环体内的代码,将 k 的值改为 1。在第四次迭代中,i 的值为 6,仍然小于等于 7,因此继续执行循环体内的代码,将 k 的值改为 1。在第五次迭代中,i 的值为 8,大于 7,因此跳过将 k 的值改为 1 的代码,继续执行循环体内的代码。在这个时候,j 的值仍然为 6,而 i 的值已经变成了 8,因此 j 不等于 i,不会跳出循环。在第六次迭代中,i 的值为 10,仍然大于 7,因此跳过将 k 的值改为 1 的代码,继续执行循环体内的代码。在这个时候,j 的值仍然为 6,而 i 的值已经变成了 10,因此 j 不等于 i,不会跳出循环。因此,循环结束后,k 的值仍然为 1,输出 1。
相关问题
def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:] merge_sort(left_half) merge_sort(right_half) i = j = k = 0 while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < right_half[j]: arr[k] = left_half[i] i += 1 else: arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1 while i < len(left_half): arr[k] = left_half[i] i += 1 k += 1 while j < len(right_half): arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1转为java形式
好的,以下是将归并排序转换成Java代码的实现:
```java
public static void mergeSort(int[] arr) {
if (arr.length > 1) {
int mid = arr.length / 2;
int[] leftHalf = Arrays.copyOfRange(arr, 0, mid);
int[] rightHalf = Arrays.copyOfRange(arr, mid, arr.length);
mergeSort(leftHalf);
mergeSort(rightHalf);
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < leftHalf.length && j < rightHalf.length) {
if (leftHalf[i] < rightHalf[j]) {
arr[k] = leftHalf[i];
i++;
} else {
arr[k] = rightHalf[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < leftHalf.length) {
arr[k] = leftHalf[i];
i++;
k++;
}
while (j < rightHalf.length) {
arr[k] = rightHalf[j];
j++;
k++;
}
}
}
```
这个Java函数接受一个整型数组作为参数,将数组分成两个部分,分别对这两个部分递归地进行归并排序,并将排序后的两个部分合并起来。时间复杂度为 O(nlogn)。
对下面python code进行注释:def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:] merge_sort(left_half) merge_sort(right_half) i, j, k = 0, 0, 0 while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < right_half[j]: arr[k] = left_half[i] i += 1 else: arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1 while i < len(left_half): arr[k] = left_half[i] i += 1 k += 1 while j < len(right_half): arr[k] = right_half[j] j += 1 k += 1 return arr
这段 Python 代码实现的是归并排序。
首先定义一个 merge_sort 函数,传入的参数 arr 表示要进行排序的数组。
如果 arr 的长度大于 1,就将它分成两半,分别为 left_half 和 right_half。
然后对 left_half 和 right_half 分别进行递归调用 merge_sort 函数,直到 left_half 或 right_half 的长度小于等于1。
在左半部分和右半部分都排好序之后,定义三个指针 i,j 和 k,分别指向左半部分的起始位置、右半部分的起始位置和一个新的空数组的起始位置。
然后比较左右两边当前指向元素的大小,将较小的值存入新数组 arr 的第 k 个位置,并将对应指针向后移动一位。
最后将剩余的元素依次存入新数组中,直到左右两个半部分都全部放入新数组中,然后返回这个新数组 arr,表示排序完成。
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