stm32怎么实现FFT

在STM32上实现FFT，可以使用一些开源的库，例如：

1. CMSIS DSP库：这是针对Cortex-M处理器的一套数字信号处理库，其中包含了FFT算法，可以直接调用。

2. FFTW库：这是一款快速傅里叶变换的开源库，支持多种平台和编程语言，包括STM32。

3. FFTS库：这是一款快速傅里叶变换的开源库，专门针对嵌入式系统进行了优化，可以在STM32上高效地运行。

使用这些库，可以方便地实现FFT，具体实现方法可以参考库的文档和示例代码。同时，也可以自己实现FFT算法，在STM32上运行。具体实现方法可以参考相关的数学书籍和论文。

相关问题

stm32实现fft

要在STM32上实现FFT，你需要将相应的函数库文件添加到你的工程中。这些函数库文件包括cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s、cr4_fft_1024_stm32.s和stm32_dsp.h。你可以像添加.C文件一样将它们添加到工程中。请注意，stm32_dsp.h文件的第27行可能需要根据你的单片机型号进行修改。[1]

STM32官方提供了这些函数库文件，它们是用汇编语言编写的。你只需要会调用这些函数即可，不需要理解其内部实现。这些函数库文件分别对应采样点数为64、256和1024。你可以在STM32官方网站上获取这些库函数。你的目标是计算周期为1ms波形的THD值，所以你可以使用采样点数为64的函数。[2]

要开始实现FFT，首先需要下载STM32的DSP库。你可以在官方网站上找到下载地址。下载并解压文件后，你会看到官方提供的是256点和1024点的FFT函数。关于FFT的点数，需要注意的是，点数与采样频率没有本质上的关系，但是点数会影响测量的分辨率。将DSP库移植到Keil工程中后，你可以分析两个FFT函数：cr4_fft_256_stm32和cr4_fft_1024_stm32。这些函数的参数包括输出频域的数组、输入时域采样信号数组和FFT点数。[3]

stm32 实现fft算法

要在STM32上实现FFT算法，你需要进行以下步骤：

1. 获取官方提供的函数库文件，其中包括cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s和cr4_fft_1024_stm32.s。这些文件是用汇编语言编写的，你只需要会调用它们即可。[1]

2. 在代码中进行移植。在while循环中添加FFT_deal0函数，该函数用于对采集到的数据进行补零操作，以满足FFT计算的要求。然后使用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算（基4），最后使用arm_cmplx_mag_f32函数将计算结果转换为幅值。[2]

3. 新建一个文件夹，并将cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s、cr4_fft_1024_stm32.s和stm32_dsp.h文件添加到工程中，就像添加.C文件一样。需要注意的是，stm32_dsp.h文件中的第27行需要根据你使用的单片机型号进行修改。[3]

通过以上步骤，你就可以在STM32上实现FFT算法了。