定义一个函数，将传入图片添上不规则白色掩膜并返回tensor格式

好的，可以使用以下代码来定义此函数：

import torch
import numpy as np
import cv2

def add_mask_to_image(image_np):
    # 生成掩膜
    height, width, _ = image_np.shape
    mask = np.zeros((height, width), np.uint8)
    points = np.array([[10,10], [50,250], [200,30], [300,300]], np.int32)
    cv2.fillPoly(mask, [points], 255)
    
    # 将掩膜应用于图像
    masked_image = cv2.bitwise_and(image_np, image_np, mask=mask)
    
    # 将图像转换为tensor格式并返回
    tensor_image = torch.from_numpy(masked_image).permute(2,0,1).float()/255.0
    return tensor_image

这个函数会接受一个numpy数组格式的图像，然后生成一个不规则的白色掩膜，并将其应用于原始图像中。最后，它将生成的图像转换为pytorch tensor格式并返回。