定义一个python函数，将传入图片添上随机的不规则白色掩膜并返回tensor格式

好的，这是一个示例函数实现：

import torch
import numpy as np
from PIL import Image

def add_random_mask(img):
    # Convert image to numpy array
    img_np = np.array(img)

    # Create binary mask with random noise
    mask = np.random.randint(0, 2, img_np.shape[:2])
    mask = np.expand_dims(mask, axis=-1)

    # Apply mask to image
    masked_img = img_np * mask.astype(float)

    # Convert image back to PIL format
    masked_img = Image.fromarray(masked_img.astype(np.uint8))

    # Convert image to tensor
    tensor_img = torch.tensor(np.array(masked_img)).permute(2,0,1) / 255.0

    return tensor_img

该函数将接受PIL格式的图像作为输入并返回PyTorch tensor格式的图像，其中随机噪声掩膜已经应用到了输入图像上。请注意，在此示例中，我们生成了一个二进制掩膜，其中随机生成了0或1的值，并将其乘以输入图像，从而应用白色随机噪声掩膜。掩膜的形状与输入图像的大小相同。