在处理Excel时,ws.cell()这个函数的参数是什么?作用是什么?

时间: 2024-05-26 15:13:31 浏览: 19
`ws.cell()`是openpyxl库中用于访问或者设置单元格的函数,它的参数是单元格的行号和列号。例如,`ws.cell(row=1, column=1)`表示访问或者设置第1行第1列的单元格。这个函数的作用是可以读取和设置单元格的值、颜色、字体等属性。在Excel中,单元格是最基本的数据单元,使用`ws.cell()`可以方便地对Excel文件进行读写操作。
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wb=openpyxl.Workbook() ws=wb['Sheet'] ws.cell(1,1).value="产地\销地" ws.cell(1,TotalColumn+2).value="产量" ws.cell(TotalRow+2,1).value="销量" ws.cell(TotalRow+2,TotalColumn+2).value=sum(ProductionValue) for i in range(2,TotalRow+2): ws.cell(i, 1).value = ProductionKey[i-2] ws.cell(i,TotalColumn+2).value=ProductionValue[i-2] for j in range(2,TotalColumn+2): ws.cell(1, j).value =SaleKey[j-2] ws.cell(TotalRow+2,j).value=SaleValue[j-2] ws.cell(i,j).value=CostValue[(i-2)*TotalColumn+j-2] wb.save("data.xlsx")

这段代码使用了Python中的openpyxl库来创建一个Excel文档,并向其中写入数据。它创建了一个名为"Sheet"的工作表,并在第一行第一列写入了"产地\销地",在最后一行最后一列写入了所有产量之和(通过sum函数计算得出),然后使用两个for循环遍历所有行和列,将对应的值写入工作表中。其中,ProductionKey和ProductionValue是产地和产量的键值对,SaleKey和SaleValue是销地和销量的键值对,CostValue是一个包含所有成本的列表。最后,使用wb.save()方法保存Excel文档。

openpyxl读取数据的方法是什么?

openpyxl读取数据的方法可以使用load_workbook函数打开一个Excel文件,然后选择需要读取的sheet,使用cell函数读取单元格。具体代码示例如下: ``` from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True) ws = wb['Sheet1'] cell_value = ws.cell(row=2, column=3).value print(cell_value) # 输出第2行第3列的单元格的值 ```

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n_topics = 10 lda = LatentDirichletAllocation(n_components=n_topics, max_iter=50, learning_method='batch', learning_offset=50, #doc_topic_prior=0.1, #topic_word_prior=0.01, random_state=0) lda.fit(tf) ###########每个主题对应词语 import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 获取主题下词语的概率分布 def get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names): arr = lda.transform(tf_vectorizer.transform([' '.join(tf_feature_names)])) return arr[0] # 打印主题下词语的概率分布 def print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words): dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_topics): print("Topic {}: {}".format(i, ', '.join("{:.4f}".format(x) for x in dist[i]))) # 输出每个主题下词语的概率分布至Excel表格 def output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, filename): # 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Topic Word Distribution" # 添加表头 ws.cell(row=1, column=1).value = "Topic" for j in range(n_top_words): ws.cell(row=1, column=j+2).value = tf_feature_names[j] # 添加每个主题下词语的概率分布 dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_topics): ws.cell(row=i+2, column=1).value = i for j in range(n_top_words): ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = dist[i][j] # 保存Excel文件 wb.save(filename) n_top_words = 30 tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names() topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) #print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, "topic_word_distribution.xlsx")报错Traceback (most recent call last): File "D:\python\lda3\data_1.py", line 157, in <module> topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) File "D:\python\lda3\data_1.py", line 129, in print_topic_word_distribution for i in range(lda.n_topics): AttributeError: 'LatentDirichletAllocation' object has no attribute 'n_topics'

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