抽取 ods 库中 changerecord 的全量数据进入 Hive 的 dwd 库中表 fact_change_record，抽取数据之前需要 对数据根据 changeid 和 changemachineid进行联合去重处理，分区字段为 etldate且值与 ods库的相对应表该值相等，并添加 dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、 dwd_modify_time 四 列 ,其 中 dwd_insert_user、dwd_modify_user 均填写“user1”，dwd_insert_time、dwd_modify_time 均填写当前操作时间，并进行数据类型转换

好的，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Hive中创建dwd库和fact_change_record表，并添加分区字段和新增的四列：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dwd;
USE dwd;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS fact_change_record (
    changeid INT,
    changemachineid INT,
    changetype STRING,
    changereason STRING,
    changedate STRING,
    etldate STRING,
    dwd_insert_user STRING,
    dwd_insert_time TIMESTAMP,
    dwd_modify_user STRING,
    dwd_modify_time TIMESTAMP
) PARTITIONED BY (etldate STRING);

2. 对ods库中的changerecord表进行联合去重处理，将结果写入临时表temp_change_record中：

USE ods;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_change_record AS
SELECT DISTINCT changeid, changemachineid, changetype, changereason, changedate, etldate
FROM changerecord;

3. 使用INSERT INTO语句将临时表中的数据插入到dwd库的fact_change_record表中，同时添加分区字段和新增的四列：

USE dwd;
INSERT INTO TABLE fact_change_record PARTITION (etldate='2022-01-01')
SELECT changeid, changemachineid, changetype, changereason, changedate, etldate,
       'user1' AS dwd_insert_user, CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()) AS TIMESTAMP) AS dwd_insert_time,
       'user1' AS dwd_modify_user, CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()) AS TIMESTAMP) AS dwd_modify_time
FROM temp_change_record;

其中，etldate的值可以根据你的需求进行修改。

4. 查看抽取结果：

USE dwd;
SELECT * FROM fact_change_record;

这样就可以将ods库中changerecord表的数据抽取到dwd库的fact_change_record表中，并进行了联合去重处理和添加了新增的四列。