predictions = model_fit.forecast(steps=180)[0] 解释

`model_fit.forecast(steps=180)` 是使用已经拟合好的 ARIMA 模型 `model_fit` 进行未来 180 个时间步的预测。具体来说，`forecast()` 函数会返回一个元组 `(forecast, stderr, conf_int)`，其中 `forecast` 是一个预测值的数组，`stderr` 是标准误差的数组，`conf_int` 是置信区间的二维数组。

由于我们只关心预测值，因此我们使用 `[0]` 从元组中提取预测值数组。因此，`predictions = model_fit.forecast(steps=180)[0]` 表示我们使用已经拟合好的模型 `model_fit` 对未来 180 个时间步进行预测，并将预测值存储在 `predictions` 中。