sparksql如何为null设为默认值？

在Spark SQL中，可以使用`coalesce`或者`nvl`函数为null设定默认值。

`coalesce`函数接受多个参数，返回第一个非null值。因此，我们可以将null值替换为默认值。

例如，假设我们有一个名为`my_table`的表，其中有一列`col1`可能包含null值，我们想将其替换为默认值0：

SELECT coalesce(col1, 0) as col1_default FROM my_table

另一种方法是使用`nvl`函数，它类似于`coalesce`，但只接受两个参数。第一个参数是要检查的值，第二个参数是默认值。如果第一个参数为null，则返回默认值。

例如，假设我们有一个名为`my_table`的表，其中有一列`col1`可能包含null值，我们想将其替换为默认值0：

SELECT nvl(col1, 0) as col1_default FROM my_table

相关问题

为何建议对Mysql库中将所有字段定义为NOT NULL并且提供默认值?

将所有字段定义为 NOT NULL 并提供默认值是为了确保数据的完整性和一致性。如果不定义 NOT NULL，那么在插入数据时，如果某些字段被忘记填写，就会出现 NULL 值。这会使得查询时需要对这些字段进行特殊处理，增加了查询的复杂性。此外，如果某些字段没有提供默认值，在插入数据时也需要显式地指定这些字段的值，否则会出现错误。因此，将所有字段定义为 NOT NULL 并提供默认值可以简化数据插入，并且保证数据的一致性和完整性。

SugarColumn设置属性默认值为null

SugarColumn 的属性默认值为 null，这是因为在使用 SugarORM 进行数据存储时，如果我们没有为某个字段设置值，那么该字段就会被自动赋值为 null。这种行为可以在 SugarColumn 注解中通过设置 defaultValue 属性来改变，例如：

@SugarColumn(defaultValue = "0")
private int age;

这个示例中，我们为 age 字段设置了一个默认值为 0，那么当我们创建一个没有设置 age 值的实例时，它将被自动赋值为 0 而不是 null。