用json.dumps(my_dict)变成{"\u666f\u70b9": "\u517115\u4e2a\uff0c\u7ea616\u5c0f\u65f630\u5206\u949f\u6d4f\u89c8\u65f6\u95f4",了

时间: 2023-09-12 14:11:46 浏览: 89

python字典和json.dumps()的遇到的坑分析

### Python字典与json.dumps()常见问题解析 #### 背景介绍在进行系统间的交互时，常常需要用到JSON格式的数据来传输信息。Python作为一种常用的编程语言，在处理JSON数据方面有着丰富的内置支持。然而，在实际开发过程中，由于Python字典本身的特性及JSON序列化过程中的细节处理不当，可能会遇到一些不易察觉的问题。本文将通过一个具体的案例来分析Python字典与`json.dumps()`在实际应用中可能遇到的一些“坑”，并提供相应的解决方案。 #### 案例背景假设我们在一个项目中需要与第三方系统（如管易云ERP）进行数据交互。根据对方提供的API接口文档，我们需要构造符合其规范的JSON数据，并且需要加入一个特定的签名来确保数据的安全性。签名的生成过程涉及到了对JSON数据的序列化、字符串拼接以及MD5加密等步骤。在这个过程中，可能会遇到由Python字典无序性导致的数据不一致性问题，以及`json.dumps()`方法在序列化过程中引入的额外空格等问题。 #### Python字典无序性问题 Python标准库中的字典(`dict`)类型默认是无序的，这意味着即使你按照一定的顺序插入键值对，但读取或遍历字典时，元素的顺序可能是任意的。这一点在大多数情况下都不会构成问题，但在需要保证数据顺序的情况下（例如生成固定格式的签名字符串），则会成为隐患。 **问题表现：** - 在不同执行环境中，相同构造逻辑生成的字典可能因为元素顺序的不同而导致最终签名计算结果不一致。 **解决方案：** - 使用`collections`库中的`OrderedDict`类来替代普通的字典。`OrderedDict`是一种保持键值对插入顺序的字典类型。 #### json.dumps()序列化过程中的额外空格问题 `json.dumps()`是Python中用于将数据结构序列化为JSON格式字符串的方法。通常情况下，这个方法能够很好地完成任务。但是，在某些场景下，它会在逗号后自动添加空格，这在某些严格的校验场景下（比如生成签名字符串时），可能导致签名验证失败。 **问题表现：** - 序列化后的JSON字符串在键值对之间包含不必要的空格，导致后续签名计算结果与预期不符。 **解决方案：** - 使用`json.dumps()`方法时指定`separators`参数来控制键值对之间的分隔符。具体做法是： ```python json.dumps(data, separators=(',', ':')) ``` #### 实际代码示例下面是根据上述问题整理的实际代码示例： ```python import requests import hashlib from collections import OrderedDict # 假设的参数 appkey = "your_app_key" sessionkey = "your_session_key" method = "get_shops" secret = "your_secret" def getShops(): data = OrderedDict() data["appkey"] = appkey data["sessionkey"] = sessionkey data["method"] = method data["page_no"] = "1" data["page_size"] = "10" data["sign"] = sign(data, secret) url = "http://example.com/api" # 替换为实际API地址 response = requests.post(url=url, data=json.dumps(data, separators=(',', ':'))) print(response.text) def sign(data, secret): str_data = json.dumps(data, separators=(',', ':')) full_str = secret + str_data + secret sign_code = hashlib.md5(full_str.encode("utf-8")).hexdigest().upper() return sign_code if __name__ == "__main__": getShops() ``` #### 总结通过对Python字典特性和`json.dumps()`方法的深入理解，我们可以有效地避免在数据序列化和签名生成过程中可能出现的问题。使用`OrderedDict`来保持数据的顺序，以及合理设置`json.dumps()`方法的参数来去除不必要的空格，都是提升代码健壮性和降低出错率的有效手段。希望本文能帮助你在处理类似问题时少走弯路。

你可以使用 `json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False)` 来将字典 `my_dict` 转换为 JSON 格式，同时保持中文字符的原样输出。这样输出的结果将会是 `{"景点": "共15个，其中16小时30分钟浏览时间"}`。参数 `ensure_ascii=False` 表示禁用 ASCII 编码，从而支持非 ASCII 字符的输出。

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用json.dumps(my_dict)变成{"\u666f\u70b9": "\u517115\u4e2a\uff0c\u7ea616\u5c0f\u65f630\u5206\u949f\u6d4f\u89c8\u65f6\u95f4",了

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解释。 print(type(json.dumps(data))) print(type(json.dumps(post_data)))

分析代码的作用：def on_message(client,userdata,msg): recv_dict=json.loads(msg.payload) img_data=np.array(recv_dict["data"]) result=classify_flower(recv_dict["filename"],img_data) client.publish("Group_04/IMAGE/predict",json.dumps(result))

json_data = json.dumps(dict_data,ensure_ascii=False)worldlist = json_data['data']['worldlist']

json.dumps(json_text)

json_classes_labels = json.dumps(train_data.class_to_idx) print() print("categories labels below:") print(json_classes_labels) # print classes with labels in json format print() # save categories labels to json file with open("../dist/labels.json", "w+") as f: f.write(json_classes_labels)

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