python语言读取csv文件，逐行提取包含关键字的整行内容，列成一个表格输出为xls文件

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并筛选包含关键字的行。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选包含关键字的行
df = df[df['column_name'].str.contains('keyword')]

# 将结果输出为xls文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，'data.csv'是待读取的csv文件名，'column_name'是包含关键字的列名，'keyword'是需要筛选的关键字，'result.xlsx'是输出的xls文件名。

相关问题

python语言，读取csv文件，按提取规则关键字“head：”和关键字“——end”中间的内容去逐行提取文件中的多行内容，最后输出为一个xls文件

可以通过Python的pandas库读取csv文件，并使用字符串方法来提取符合规则的行。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

data = pd.read_csv('file.csv')

3. 提取符合规则的行

mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]

其中，`column`是待提取内容所在的列名。

4. 将提取的多行内容写入xls文件

rows.to_excel('output.xls', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]
rows.to_excel('output.xls', index=False)

希望能够帮到你~

python读取txt 并提取表中关键字所在行保存为excel

### 回答1：
Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel的方法如下：

首先，我们需要安装openpyxl库来操作Excel文件，可以使用以下命令在Python环境中安装openpyxl库：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用以下代码来读取txt文件并提取表中包含关键字的行保存为Excel：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 读取txt文件的所有行
    lines = file.readlines()

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行
for line_index, line in enumerate(lines):
    # 判断关键字是否在该行中
    if '关键字' in line:
        # 提取包含关键字的行并保存到Excel中
        worksheet.append(line.split('\t'))  # 如果行中的数据是通过制表符进行分隔的，可以使用split('\t')进行分割，如数据是通过其他方式分隔的，请替换分隔符

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

在上述代码中，我们通过`open()`函数打开txt文件并使用`readlines()`方法读取所有行。然后，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿和工作表。接下来，我们遍历每一行并判断关键字是否在该行中。如果关键字存在于该行中，我们将使用`append()`方法将该行数据添加到Excel工作表中。最后，我们使用`save()`方法保存Excel文件。

请将代码中的`file.txt`替换为你要读取的txt文件的路径，将`关键字`替换为你要提取的关键字，将`output.xlsx`替换为保存的Excel文件名。

### 回答2：
我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，我们需要读取txt文件并将其存储为dataframe对象。接下来，我们可以使用pandas的过滤功能来提取包含关键字的行。最后，我们可以将结果保存为excel文件。

以下是实现上述功能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件并将其保存为dataframe对象
df = pd.read_csv('input.txt', sep='\t', header=None)

# 提取包含关键字的行
keyword = '关键字'
filtered_df = df[df.apply(lambda row: keyword in row.to_string(), axis=1)]

# 将结果保存为excel文件
filtered_df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

在上述代码中，`input.txt`是要读取的txt文件路径。你需要将其替换为你自己的文件路径。`关键字`是你要提取的关键字，你也可以根据需要进行替换。最后，`output.xlsx`是保存提取结果的excel文件路径。你可以根据自己的需求进行更改。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望对你有所帮助！

### 回答3：
使用Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需模块：首先需要导入openpyxl、xlwt和codecs等模块，openpyxl用于创建和写入Excel文件，xlwt用于保存Excel文件，codecs用于读取txt文件。

2. 打开txt文件：使用codecs模块中的open()函数打开待提取的txt文件，指定文件名和读取模式。

3. 创建Excel文件：使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，可以使用Workbook()函数创建空白的Excel工作簿。

4. 创建Excel表格并写入数据：使用openpyxl模块中的create_sheet()函数创建一个新的工作表，并使用append()函数将关键字所在行的数据写入到工作表中。

5. 保存Excel文件：使用xlwt模块的save()函数保存修改后的Excel文件，指定文件名和保存路径。

下面是一个简单的示例代码：

import codecs
from openpyxl import Workbook
import xlwt

# 打开txt文件
with codecs.open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建Excel文件
wb = Workbook()

# 创建Excel表格并写入数据
sheet = wb.create_sheet(title='Sheet1')
for line in lines:
    if '关键字' in line:  # 根据关键字提取所在行
        data = line.split('\t')  # 假设数据以制表符分隔
        sheet.append(data)

# 保存Excel文件
wb.save('result.xls')

以上代码将会读取名为data.txt的txt文件，提取包含关键字的行，并将其保存为result.xls的Excel文件。请注意，根据具体情况调整数据的分隔符和文件路径。