在pycharm中如何查询权重的更新
时间: 2023-04-11 11:01:20 浏览: 312
PyCharm 快捷键 更新
你可以使用TensorBoard来查看权重的更新情况。首先,在你的代码中添加以下代码:
```python
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs')
```
然后,在你的训练代码中添加以下代码:
```python
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[tensorboard])
```
最后,在终端中输入以下命令启动TensorBoard:
```
tensorboard --logdir=logs
```
在浏览器中打开http://localhost:6006/,你就可以看到权重的更新情况了。
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