python读取txt列文件并画图

可以使用Python的pandas库读取txt文件，然后使用该库中的plot函数绘制图形。具体步骤可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('filename.txt', sep='\t', header=None)

# 绘制折线图
df.plot()

# 显示图形
plt.show()

相关问题

python从txt读取数据并画图_Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例...

好的，以下是Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形的操作示例：

假设我们有一个名为"data.txt"的文本文件，其中包含了一组数据，每行一个数据，格式如下：

1.0
2.0
3.0
4.0
5.0

现在我们需要读取这个文件中的数据，并将其绘制成一条简单的折线图。

首先，我们需要使用Python中的`matplotlib`库来绘制图形，所以需要在终端中运行以下命令安装该库：

pip install matplotlib

接下来，我们可以使用以下代码来读取"data.txt"文件中的数据，并将其绘制为折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = [float(line.strip()) for line in f.readlines()]

# 绘制折线图
plt.plot(data)
plt.show()

在这段代码中，我们首先使用`with open()`语句打开"data.txt"文件，并使用`readlines()`方法读取文件中的所有行。然后，我们使用一个列表推导式将每行数据转换为浮点数，并将结果存储在`data`列表中。

接下来，我们使用`plt.plot()`函数绘制折线图，将`data`列表作为参数传递给该函数。最后，我们使用`plt.show()`函数显示绘制出来的图形。

运行这段代码，就可以得到如下所示的折线图：


希望这个示例能够帮助到你！

python读取二进制文件并画图

可以使用Python中的Pillow库来读取二进制文件并生成图片。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开二进制文件
with open('binary_file', 'rb') as f:
    # 读取二进制数据
    binary_data = f.read()

# 将二进制数据转换成图像
image = Image.frombytes('L', (width, height), binary_data)

# 显示图像
image.show()

其中，'L'代表灰度图像，width和height分别代表图像的宽度和高度。你可以根据实际情况进行修改。如果需要绘制彩色图像，可以将'L'改为'RGB'。

需要注意的是，二进制文件的格式需要与读取方式相对应。例如，如果二进制文件是由numpy保存的，可以使用numpy.fromfile()方法来读取。如果是其他格式的二进制文件，可能需要使用其他的读取方法。