opencv库中怎么用python获得图片的属性,如大小、通道
时间: 2024-03-05 16:47:28 浏览: 41
要在Python中使用OpenCV库获取图像的属性,可以使用cv2.imread()函数读取图像后,使用numpy数组的属性来获取。下面是一些常用的获取图像属性的代码示例:
获取图像大小(高度和宽度):
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]
print("Image size: ", width, "x", height)
```
获取图像通道数:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
channels = img.shape[2]
print("Number of channels: ", channels)
```
获取图像像素总数:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
total_pixels = img.size
print("Total number of pixels: ", total_pixels)
```
获取图像数据类型:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
data_type = img.dtype
print("Data type: ", data_type)
```
这些代码将分别输出图像的大小、通道数、像素总数和数据类型。需要注意的是,这些属性的顺序可能因为图像的维度和通道数而不同。
相关问题
Python代码实现opencv读取一张图片,并生成同样尺寸大小的黑色图像
### 回答1:
,然后在黑色图像上绘制一个白色矩形。
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")
# 创建黑色图像
black_img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
# 绘制白色矩形
cv2.rectangle(black_img, (100, 100), (200, 200), (255, 255, 255), -1)
# 显示图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Black Image with White Rectangle", black_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
### 回答2:
可以使用Python和OpenCV库来实现读取一张图片,并生成同样尺寸大小的黑色图像。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片的尺寸
height, width, _ = img.shape
# 创建一个空的黑色图像
black_img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
# 显示黑色图像
cv2.imshow('Black Image', black_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取了一张图片,图片路径为'image.jpg'。然后,使用`img.shape`获取了图片的尺寸,并分别赋值给`height`和`width`变量。接下来,我们使用`np.zeros()`函数创建一个与输入图片尺寸相同、像素值为0的黑色图像。最后,使用`cv2.imshow()`函数显示生成的黑色图像。
注意:在运行代码之前,需要先安装OpenCV库和Numpy库。可以使用以下命令来安装这两个库:
```
pip install opencv-python
pip install numpy
```
这样,你就可以运行上面的代码并生成同样尺寸大小的黑色图像了。
### 回答3:
以下是Python代码实现opencv读取一张图片,并生成同样尺寸大小的黑色图像的示例:
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片尺寸
height, width, channels = image.shape
# 生成同样尺寸大小的黑色图像
black_image = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)
# 可选择性地将黑色图像保存为文件
cv2.imwrite('black_image.jpg', black_image)
# 展示黑色图像
cv2.imshow('Black Image', black_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码首先使用`cv2.imread`函数读取一张图片,然后使用`shape`属性获取图片的尺寸信息,包括高度、宽度和通道数。接下来,使用`numpy.zeros`函数生成一个与原始图像具有相同尺寸的黑色图像。最后,将生成的黑色图像保存为文件(可选),并通过`cv2.imshow`函数展示黑色图像。
OpenCV 读取图片大小
您可以使用OpenCV的函数`cv2.imread()`来读取图片,并使用`shape`属性来获取图片的大小。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片大小
height, width, channels = img.shape
print(f"图片大小:{width}x{height}")
```
在这个示例中,我们使用`cv2.imread()`来读取名为`image.jpg`的图片。然后,使用`shape`属性获取图片的大小,其中`shape`返回一个元组,包含图像的高度、宽度和通道数。最后,我们将图像的宽度和高度打印出来。