直接有imread在内存中读取
时间: 2023-05-27 12:07:24 浏览: 40
图像,但是如果你有一个很大的图像,那么将会占用过多的内存资源。因此,为了提高内存使用效率,可以使用cv::imread()函数读取图像并将其存储在硬盘上,然后使用cv::imdecode()函数将其解码到内存中。这样可以减少内存的使用,但是需要更多的时间来读取和解码图像。
相关问题
imread读取图片
imread是OpenCV库中的一个函数,用于读取图片。通过该函数可以将图片加载到内存中,并返回一个Mat对象来存储图像数据。引用提供了几种用法示例:
1. 使用绝对路径来读取图片,如imread("D:\\program\\xie.png")。
2. 使用相对路径来读取图片,只需要将图片文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起,然后直接使用图片文件的名称来读取,如imread("miao.jpg")。
3. 使用命令行参数来读取图片,通过设置工程属性中的调试命令行参数,可以在程序运行时指定要读取的图片文件名,如imread(argv, 1)表示读取argv指定的图片文件。
引用提到了个人常用的相对路径法,即将图片文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起,然后直接使用图片文件的名称来读取,如imread("miao.jpg")。
至于为什么imread支持不同形式的斜线表示方式,引用中提到了实验发现,除了单右斜线形式不支持外,其他斜线形式(如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、混合斜线形式)都是支持的。关于为什么会这样,可能是因为在不同操作系统和不同文件系统中,对斜线的表示方式有所差异,而imread函数为了兼容性考虑,支持了多种形式的斜线表示方式。
综上所述,imread函数可以通过绝对路径或相对路径来读取图片,并且支持多种形式的斜线表示方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [imread读取图片的方式](https://blog.csdn.net/weixin_43491924/article/details/85108647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [OpenCV实践之路——使用imread()函数读取图片的六种正确姿势](https://blog.csdn.net/Foundmyself/article/details/108256525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python-OpenCV中imread和imdecode的区别
imread 和 imdecode 都是 Python-OpenCV 库中用于读取图像的函数,但它们有一些区别。
imread 函数用于从文件系统加载图像,并返回一个包含图像数据的多维数组。它可以直接读取常见的图像格式,如JPEG、PNG、BMP等。使用 imread 函数,你可以通过指定图像文件的路径来加载图像。
imdecode 函数与 imread 函数类似,也用于加载图像数据。但是,imdecode 函数可以从内存中读取图像数据,而不仅限于从文件系统中读取图像文件。这使得 imdecode 函数更加灵活,可以处理来自网络流、内存缓冲区等来源的图像数据。
另一个区别是,imread 函数返回一个 numpy 数组,而 imdecode 函数返回一个 OpenCV 的 Mat 对象。这意味着你可以在使用 imdecode 函数加载图像后,对图像进行更多的处理和分析操作。
总结起来,imread 适用于从文件系统中读取图像文件,而 imdecode 适用于从内存或其他来源中读取图像数据。