from sklearn.preprocessing import StandardScaler

`StandardScaler` 是 scikit-learn 库中的一个类，用于对数据进行标准化处理（即均值为0，方差为1）。标准化处理是数据预处理中常用的一种方法，可以使得不同特征之间的数值范围相同，避免因为数据差异而导致的影响。

使用方法如下：

scaler = StandardScaler()  # 创建StandardScaler对象
X_scaled = scaler.fit_transform(X)  # 对数据进行标准化处理

其中 `X` 是一个二维数组，每行表示一个样本，每列表示一个特征。`fit_transform` 方法将计算出数据的均值和方差，并对数据进行标准化处理，返回一个标准化后的数组 `X_scaled`。