python 生成一个1行n维的全1矩阵

可以使用numpy库中的ones函数来生成一个1行n维的全1矩阵。代码如下：

import numpy as np

n = 5  # 设置矩阵维度为5
a = np.ones((1, n))  # 生成一个1行n维的全1矩阵
print(a)

输出结果为：

[[1. 1. 1. 1. 1.]]

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python生成一维矩阵指定n的0元素

可以使用以下代码来生成一维矩阵，其中n是矩阵的长度，所有元素都为0：

matrix = [0] * n

例如，如果要生成长度为5的一维矩阵，可以使用以下代码：

matrix = [0] * 5
print(matrix)  # 输出 [0, 0, 0, 0, 0]

用python生成一个n×p维，符合正太的随机数矩阵

可以使用NumPy库中的random模块来生成符合正态分布的随机矩阵。可以使用numpy.random.normal()函数来生成随机数，该函数的参数包括期望值、标准差和生成随机数的维度。以下是一个生成 n×p 维符合正态分布的随机数矩阵的示例代码：

import numpy as np

n = 10 # 行数
p = 5 # 列数

# 生成符合正态分布的随机数矩阵
random_matrix = np.random.normal(0, 1, (n, p))

print(random_matrix)

在上述代码中，np.random.normal()函数的第一个参数是期望值，这里设为0；第二个参数是标准差，这里设为1；第三个参数是生成随机数的维度，这里设为(n, p)。生成的随机数矩阵的行数和列数分别为n和p。