img = cv2.imread(path + filename)为什么不能这么读取图片

这个语句需要导入`cv2`模块，它是OpenCV的Python接口。如果你没有导入`cv2`模块，那么这个语句会报错。你需要在代码的开头加上以下引入语句：

import cv2

此外，在读取图片时，你需要确保`path`和`filename`的值是正确的。`path`应该是图片所在文件夹的路径，`filename`应该是图片文件的名称。如果路径或文件名有错误，那么这个语句也会报错。你可以使用`os`模块来处理路径：

import os

path = '/path/to/images/'
filename = 'image.jpg'
img = cv2.imread(os.path.join(path, filename))

这将确保`path`和`filename`被正确地拼接在一起，以便正确地读取图片。

相关问题

def imread(filename, flatten=False): """根据图片路径，将图片读取为cv2的图片处理格式.""" if not os.path.isfile(filename): raise FileNotExistError("File not exist: %s" % filename) # choose image readin mode: cv2.IMREAD_UNCHANGED=-1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE=0, cv2.IMREAD_COLOR=1, readin_mode = cv2.IMREAD_GRAYSCALE if flatten else cv2.IMREAD_COLOR if PY3: img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), readin_mode) else: filename = filename.encode(sys.getfilesystemencoding()) img = cv2.imread(filename, readin_mode) return img

这是一个名为imread的函数，用于读取图像并将其转换为OpenCV的图像处理格式。函数接受两个参数：filename（图片路径）和flatten（是否将图像展平，默认为False）。

函数首先检查给定的文件是否存在，如果不存在，则会引发一个FileNotExistError异常。

然后，函数根据flatten参数的值选择图像读取模式。如果flatten为True，则选择cv2.IMREAD_GRAYSCALE，将图像解码为灰度图像；否则，选择cv2.IMREAD_COLOR，将图像解码为彩色图像。

接下来，函数使用cv2.imdecode函数将图像解码为OpenCV的图像格式。在Python 3中，使用np.fromfile函数从文件中读取图像数据，并使用cv2.imdecode进行解码。在Python 2中，首先将文件名编码为系统文件编码格式，然后使用cv2.imread函数进行解码。

最后，函数返回解码后的图像。

这个函数可以方便地读取图像并根据需要选择解码方式（灰度或彩色）。

img = cv2.imread(fake_img) TypeError: Can't convert object to 'str' for 'filename'

这个错误通常出现在参数传递错误的情况下。请检查输入的`fake_img`是否正确，它应该是一个字符串类型的文件路径。

另外，建议您使用绝对路径而不是相对路径来读取图像文件，以确保程序能够正确找到和读取文件。您可以使用`os.path`模块来获取正确的文件路径，例如：

import os

# 获取当前脚本目录
script_dir = os.path.dirname(__file__)

# 图像文件相对路径
img_path = 'images/fake_img.jpg'

# 获取完整的文件路径
abs_file_path = os.path.join(script_dir, img_path)

# 读取图像文件
img = cv2.imread(abs_file_path)

这样做可以确保您的代码在不同的操作系统和环境中都能正常运行。