dataframe合并两个表

好的，您需要将两个数据表合并为一个DataFrame吗？假设这两个数据表都有一个共同的列，您可以使用 pandas 库中的 merge() 函数将它们合并为一个DataFrame。比如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')

print(merged_df)

这个例子中，我们将 df1 和 df2 两个表按照 'key' 列的值进行内连接合并，生成了一个包含 'key'、'value1' 和 'value2' 列的新DataFrame。