将两个dataframe合并

可以使用pandas库中的merge()函数将两个dataframe合并。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个dataframe
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']})

# 创建第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 5],
                    'age': [20, 25, 30, 35]})

# 使用merge()函数合并两个dataframe
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')

# 打印合并后的dataframe
print(df_merged)

输出结果：

   id     name   age
0   1    Alice  20.0
1   2      Bob  25.0
2   3  Charlie  30.0
3   4    David   NaN
4   5      NaN  35.0

在上面的示例中，我们使用了merge()函数将两个dataframe按照id列进行合并，并使用outer方式保留了所有行，对于没有匹配到的行，用NaN填充。