将两个DataFrame合并起来

可以使用 pandas 库的 merge 函数将两个 DataFrame 合并起来。假设有两个 DataFrame df1 和 df2，它们有相同的列名 key，现在要将它们按照 key 合并，代码如下：

import pandas as pd

# 创建 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 合并 df1 和 df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')

print(merged_df)

在上面的代码中，merge 函数的第一个参数指定要合并的 DataFrame，第二个参数指定要合并的 DataFrame，on 参数指定用于合并的列名，how 参数指定合并方式，'outer' 表示外连接。执行上面代码的输出结果为：

  key  value_x  value_y
0   A      1.0      NaN
1   B      2.0      5.0
2   C      3.0      NaN
3   D      4.0      6.0
4   E      NaN      7.0
5   F      NaN      8.0

其中 value_x 和 value_y 分别表示合并前的两个 DataFrame 的 value 列，因为它们有相同的列名所以在合并后自动加上了后缀。可以通过修改参数来调整合并后的结果。