将两个dataframe concat起来

可以使用 pandas 库中的 concat 函数将两个 DataFrame 合并起来。假设你有两个 DataFrame，分别是 df1 和 df2，它们的列名和数据类型都相同，那么可以这样合并它们：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

# 使用 concat 合并两个 DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

注意，合并后的结果中的行索引是连续的，如果想要重新设置行索引，可以使用 reset_index 函数，例如：

result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

这样就会重新生成一个连续的行索引。