如何利用concat合并两个dataframe

要利用concat合并两个DataFrame，你可以使用pandas库中的concat函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                    'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用concat函数合并DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)

输出结果如下：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e
5  6  f

在以上示例中，使用了concat函数将df1和df2两个DataFrame按行合并成一个新的DataFrame merged_df。ignore_index参数设置为True，以重新生成索引。