用matlab代码实现直接对像素乘以一个实数的倍数n来对图像(tower.png)的亮度进行一个整体的提升,其中n=2,n=4,n=5,注意灰度值超出255的区域还是以255来显示。

时间: 2023-11-28 11:48:45 浏览: 43
可以使用以下代码实现: ```matlab % 读入图像 im = imread('tower.png'); % 将图像转为 double 类型,方便进行乘法运算 im = im2double(im); % 设置倍数 n1 = 2; n2 = 4; n3 = 5; % 进行乘法运算并将灰度值限制在 [0, 1] 范围内 im1 = min(im * n1, 1); im2 = min(im * n2, 1); im3 = min(im * n3, 1); % 将灰度值限制在 [0, 255] 范围内 im1 = uint8(im1 * 255); im2 = uint8(im2 * 255); im3 = uint8(im3 * 255); % 显示图像 figure; subplot(2, 2, 1), imshow(im), title('Original'); subplot(2, 2, 2), imshow(im1), title(['n = ' num2str(n1)]); subplot(2, 2, 3), imshow(im2), title(['n = ' num2str(n2)]); subplot(2, 2, 4), imshow(im3), title(['n = ' num2str(n3)]); ``` 运行以上代码,即可得到亮度分别提升 2 倍,4 倍和 5 倍的图像。
相关问题

(1) 直接对像素乘以一个实数的倍数n来对图像(tower.png)的亮度进行一个整体的提升,其中n=2,n=4,n=5,注意灰度值超出255的区域还是以255来显示。 (2) 对灰度图tower.png进行一个反转显示。 (3) 对一个灰度图像进行线性变换pout.png,首先利用imhist观察图像的直方图,然后利用imadjust函数对图像0%到30%灰度值区间内的像素值映射到0~100%之间。超过[0,30%]这个区间的灰度值被映射为0和100%灰度值这两个值。用MATLAB

来实现以上三个操作可以按照以下步骤进行: (1) 对图像亮度进行提升: ```matlab % 读取图像 img = imread('tower.png'); % 提升亮度的倍数 n = 5; % 对图像的像素值进行n倍的放大,超出255的区域以255来显示 img_enhanced = min(n * img, 255); % 显示原图和处理后的图像 figure; subplot(1,2,1), imshow(img); title('Original Image'); subplot(1,2,2), imshow(img_enhanced); title(['Enhanced Image (n=', num2str(n), ')']); ``` (2) 对图像进行反转显示: ```matlab % 读取图像 img = imread('tower.png'); % 将像素值取反 img_inverted = 255 - img; % 显示原图和处理后的图像 figure; subplot(1,2,1), imshow(img); title('Original Image'); subplot(1,2,2), imshow(img_inverted); title('Inverted Image'); ``` (3) 对图像进行线性变换: ```matlab % 读取图像 img = imread('pout.png'); % 统计图像的直方图 [counts, bins] = imhist(img); % 将灰度值范围在0~30%之间的像素值映射到0~100%之间, % 超过这个范围的像素值被映射为0和100%灰度值这两个值 img_adjusted = imadjust(img, [0, 0.3], [0, 1]); % 显示原图和处理后的图像及其直方图 figure; subplot(2,2,1), imshow(img); title('Original Image'); subplot(2,2,2), imhist(img); title('Original Histogram'); subplot(2,2,3), imshow(img_adjusted); title('Adjusted Image'); subplot(2,2,4), imhist(img_adjusted); title('Adjusted Histogram'); ```

用matlab代码对灰度图tower.png进行一个反转显示

可以使用Matlab中的imread和imshow函数读取和显示图像,同时使用imcomplement函数对图像进行反转。具体代码如下: ```matlab % 读取灰度图像 I = imread('tower.png'); % 反转图像 I_complement = imcomplement(I); % 显示原图和反转后的图像 subplot(1,2,1); imshow(I); title('Original Image'); subplot(1,2,2); imshow(I_complement); title('Complemented Image'); ``` 运行代码后会显示原图和反转后的图像。

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