Traceback (most recent call last): File "D:/yolov5-master/xml_helper1.py", line 497, in <module> auged_img, auged_bboxes = dataAug.dataAugment(img, coords) File "D:/yolov5-master/xml_helper1.py", line 383, in dataAugment img, bboxes = self._rotate_img_bbox(img, bboxes, angle, scale) File "D:/yolov5-master/xml_helper1.py", line 191, in _rotate_img_bbox rot_img = cv2.warpAffine(img, rot_mat, (int(math.ceil(nw)), int(math.ceil(nh))), flags=cv2.INTER_LANCZOS4) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:2723: error: (-215:Assertion failed) src.cols > 0 && src.rows > 0 in function 'cv::warpAffine'

根据你提供的错误堆栈信息，问题出现在`cv2.warpAffine`函数的调用中。

根据错误信息，这个错误是由于源图像的尺寸（宽度和高度）小于等于0导致的。这可能是因为加载的图像为空或图像尺寸不正确。

你可以检查一下加载的图像是否成功，以及图像的尺寸是否正确。可以尝试打印一下加载的图像的宽度和高度，确保它们大于0。

另外，还可以检查一下旋转角度（`angle`）和缩放比例（`scale`）是否合理。如果旋转角度或缩放比例设置不当，也可能导致图像的尺寸变为0。

如果能提供更多相关的代码，我可以更具体地帮助你解决这个问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/detect_rec_plate.py", line 9, in <module> from models.experimental import attempt_load File "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\models\experimental.py", line 7, in <module>

这个错误提示不够完整，无法判断具体原因。但是根据错误提示的第9行和第7行可以判断，这段代码引用了自定义的模块，并且该自定义模块依赖于其他模块或库。可能是你没有正确安装或配置这些依赖项导致的错误。建议你检查一下依赖项是否都已经正确安装，并且确认路径是否正确。如果问题仍然存在，你可以提供更详细的错误信息，以便更好地诊断问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 10, in lprnet_plate_recognition model.eval() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'这段报错是什么意思

这报错意味着你的代码中使用了一个名为"model"的对象，但它是一个有序字典（OrderedDict）类型的对象，该类型没有名为"eval"的属性。这通常表示你的模型没有被正确加载或初始化。你需要检查你的代码，确保正确加载了你的模型，并且确保模型是PyTorch的nn.Module类型的对象，才能调用eval()方法。