Traceback (most recent call last): File "f:/YOLO/YOLO/yolov5-6.0/gen_wts.py", line 29, in <module> device = select_device('gpu') File "f:\YOLO\YOLO\yolov5-6.0\utils\torch_utils.py", line 67, in select_device assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' # check availability AssertionError: CUDA unavailable, invalid device gpu requested
时间: 2024-03-03 21:47:36 浏览: 179
浅谈Python traceback的优雅处理
这个错误提示是因为您在使用 GPU 运行程序时,CUDA 不可用。可能原因如下:
1. 您的电脑没有安装 CUDA 或者 CUDA 版本不符合要求。
2. 您的电脑没有安装相应的显卡驱动程序。
3. 您的显卡不支持 CUDA。
您可以尝试以下解决方案:
1. 确认您的电脑是否安装了 CUDA,如果没有安装,请到 NVIDIA 官网下载安装。
2. 确认您的电脑是否安装了相应的显卡驱动程序,如果没有安装,请到显卡厂商官网下载安装。
3. 确认您的显卡是否支持 CUDA,如果不支持,那么您只能使用 CPU 运行程序。
如果您确认以上三个问题都不存在,那么您可以尝试在程序开头添加以下代码,手动指定可用设备:
```python
import torch
device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu')
print('Using device:', device)
```
这段代码会自动检测 CUDA 是否可用,如果可用则使用 GPU 运行程序,否则使用 CPU 运行程序。
阅读全文