matlab核密度估计的代码
时间: 2023-05-21 17:02:02 浏览: 66
以下是 Matlab 核密度估计的代码示例:
% 生成随机数据
data = randn(1000,1);
% 计算核密度估计
[f,xi] = ksdensity(data);
% 绘制密度曲线
plot(xi,f);
这段代码将生成一个随机数据集,并使用核密度估计计算其密度曲线。您可以根据需要修改数据集和其他参数。
相关问题
matlab 核密度估计代码
以下是Matlab中进行核密度估计的代码示例:
```matlab
% 生成一组随机数据
data = randn(1000,1);
% 生成一组用于估计密度的点
x = linspace(min(data),max(data),1000);
% 使用ksdensity函数进行核密度估计
[f,xi] = ksdensity(data,x);
% 绘制核密度估计曲线
plot(xi,f);
```
上述代码中,首先生成了一组随机数据,然后使用linspace函数生成了一组用于估计密度的点。接着使用ksdensity函数进行核密度估计,并将结果存储在f和xi变量中。最后使用plot函数绘制核密度估计曲线。
matlab核密度估计代码
matlab中可以使用`ksdensity`函数进行核密度估计。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 创建样本数据
data = [1.2, 1.5, 1.7, 2.0, 2.1, 3.2, 3.5, 3.7, 3.8, 4.0];
% 使用ksdensity函数进行核密度估计
[f, xi] = ksdensity(data);
% 绘制核密度估计曲线
plot(xi, f);
```