用python将Excel中的json格式单元各拆分字段保存

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将json格式的单元格分解成多个字段。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并指定要读取的Sheet名称。

2. 使用pandas库中的json_normalize函数将json格式的单元格展平成多个字段。

3. 将展平后的数据保存到新的Excel文件中，可以使用pandas库中的to_excel函数。

下面是一个示例代码，可以将Sheet1中的json格式单元格展平成多个字段，并保存到Sheet2中：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义函数，将json格式的字符串解析为字典
def parse_json(cell):
    try:
        return json.loads(cell)
    except:
        return {}

# 将json格式的单元格展平成多个字段
df_json = pd.json_normalize(df['json_field'].apply(parse_json))

# 合并原始数据和展平后的数据
df = pd.concat([df, df_json], axis=1)

# 保存展平后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('example_output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个示例代码中，假设要处理的Excel文件名为`example.xlsx`，要处理的Sheet名称为`Sheet1`，包含一个名为`json_field`的列，该列包含json格式的单元格。展平后的数据将保存到一个新的Excel文件`example_output.xlsx`的`Sheet2`中，不包含行索引。