用python 以下代码拆分出来的字段 用copy from 存储到数据库中 for row in data: pad_sys_ver = row[0] app_version = row[1] net_work = row[2] vehicle = row[3] trigger_events = row[5] create_time = row[6] uuid = row[8] state_tts_volume = row[9] state_tts_person = row[10] brand = row[11] platform = row[12] delivery_status = row[13] data = json.loads(trigger_events) for item in data: event_id = item['eventId'] event_time = item['eventTime'] event_value = item['eventValue'] id = item['id'] raw_text = json.loads(event_value)['raw_text'] service = json.loads(event_value)['service'] answer = json.loads(event_value)['answer'] commandid = json.loads(event_value)

时间: 2023-05-23 17:01:22 浏览: 217
['commandid'] 我可以为您提供以下的代码: import psycopg2 import json # 数据库连接参数 conn = psycopg2.connect(database="your_database_name", user="your_database_user_name", password="your_password", host="your_database_host_name", port="your_database_port") # 数据源代码 data = [("pad_sys_ver1", "app_version1", "net_work1", "vehicle1", "trigger_events1", "create_time1", "uuid1", "state_tts_volume1", "state_tts_person1", "brand1", "platform1", "delivery_status1", '{"eventId": 1, "eventTime": "2019-01-01 00:00:00", "eventValue": {"raw_text": "hello", "service": "test", "answer": "world", "commandid": 1}}'), ("pad_sys_ver2", "app_version2", "net_work2", "vehicle2", "trigger_events2", "create_time2", "uuid2", "state_tts_volume2", "state_tts_person2", "brand2", "platform2", "delivery_status2", '{"eventId": 2, "eventTime": "2019-01-01 00:00:01", "eventValue": {"raw_text": "world", "service": "test", "answer": "hello", "commandid": 2}}')] # 遍历数据源 for row in data: # 解析数据源中的 event_value 字段 trigger_events = json.loads(row[5]) for item in trigger_events: event_value = json.loads(item["eventValue"]) # 执行插入语句 cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO your_table_name (pad_sys_ver, app_version, net_work, vehicle, event_id, event_time, raw_text, service, answer, commandid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)", (row[0], row[1], row[2], row[3], item["eventId"], item["eventTime"], event_value["raw_text"], event_value["service"], event_value["answer"], event_value["commandid"])) conn.commit() cur.close() print("数据插入完成!") 请注意,这是一个简化版的示例代码,需要您自行修改数据库连接参数和表名。同时,将代码缩进替换为四个空格,以保证代码的可读性。
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def refresh_labels(self): data4 = self.la # 连接到 SQLite 数据库文件,并创建游标对象 cursor() conn = sqlite3.connect(filepath) cursor = conn.cursor() data41 = str(self.la) if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) label.grid(row=i // 3, column=i % 3, sticky="ew", padx=1, pady=1) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码:检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row) label = self.unique_listbox.grid_slaves(row=i // 3, column=i % 3)[0] if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢", fg="green") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢", fg="red")將這段代碼從excel判斷修改為sqlite3,需求不變

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