magnitude spectrum怎么画

要画出一段信号的幅度谱，可以按照以下步骤进行：

1. 通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。

2. 计算频域信号的振幅（即幅度谱）。

3. 将幅度谱绘制成图像。

具体实现步骤如下：

1. 对信号进行傅里叶变换，得到频域信号。可以使用Python中的numpy.fft模块实现，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个测试信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
f = 10
signal = np.sin(2 * np.pi * f * t)

# 进行傅里叶变换
freq = np.fft.fftfreq(signal.size, t[1] - t[0])
freq_signal = np.fft.fft(signal)

2. 计算频域信号的振幅，可以使用以下代码：

amplitude_spectrum = np.abs(freq_signal)

3. 将幅度谱绘制成图像，可以使用以下代码：

plt.plot(freq, amplitude_spectrum)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

这样就可以得到输入信号的幅度谱图像。