爬取当当网书籍评论用Python代码

以下是使用 Python 代码爬取当当网书籍评论的示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置要爬取的书籍 ID
book_id = '12345678'

# 设置要爬取的评论页数
page_num = 3

# 循环爬取每一页的评论
for page in range(1, page_num + 1):
    # 构造评论页面的 URL
    url = f'http://product.dangdang.com/index.php?r=comment%2Flist&productId={book_id}&categoryPath=01.00.00.00.00.00&pageIndex={page}&sortType=1'

    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到所有评论项
    items = soup.find_all('div', {'class': 'comment_items'})

    # 遍历每一个评论项
    for item in items:
        # 找到评论内容
        content = item.find('div', {'class': 'describe_detail'}).text.strip()

        # 找到评论时间
        time = item.find('span', {'class': 'time'}).text.strip()

        # 打印评论内容和时间
        print(content)
        print(time)

以上代码使用 requests 库发送 GET 请求，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，找到每个评论项并提取评论内容和时间。可以根据实际需要修改代码中的书籍 ID 和评论页数。