matplotlib将坐标轴从时间戳转化为时间

可以使用matplotlib的date2num和num2date函数将时间戳转换为日期格式，并在绘图时使用DateFormatter将坐标轴标签格式化为适当的日期和时间格式。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

# 创建示例数据
timestamps = [1567267200, 1567270800, 1567274400, 1567278000]
values = [10, 20, 30, 40]

# 转换时间戳为日期格式
dates = [mdates.num2date(timestamp) for timestamp in timestamps]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, values)

# 格式化坐标轴标签为日期格式
date_format = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# 旋转坐标轴标签
plt.xticks(rotation=30)

# 显示图形
plt.show()

这将绘制一个简单的折线图，其中x轴标签将显示为日期格式，而不是时间戳。

相关问题

matplotlib将横坐标标签从时间戳转化为时间

可以使用matplotlib中的datetime模块来实现将横坐标标签从时间戳转化为时间的功能。具体实现方法如下：

1. 导入相关的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

2. 准备数据并绘图：

x = ['2021-08-01', '2021-08-02', '2021-08-03', '2021-08-04', '2021-08-05', '2021-08-06', '2021-08-07']
y = [10, 20, 30, 25, 35, 40, 45]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y)

plt.show()

3. 将横坐标标签从时间戳转化为时间：

x_dates = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in x]
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

plt.plot(x_dates, y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

这样就能够将横坐标标签从时间戳转化为时间了。

matplotlib从时间戳转化为时间

Matplotlib中可以使用NumPy中的datetime64数据类型和NumPy的datetimenot64模块，将时间戳转换为日期时间。以下是代码示例：

import numpy as nptime = np.array([1585624191, 1585624192, 1585624193, 1585624194, 1585624195])
data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 将时间戳转换为datetime64数据类型
time = np.array(time, dtype='datetime64[s]')

plt.plot(time, data)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Data')
plt.show()

这个例子中，时间戳被转换为秒级datetime64数据类型，并使用它们创建了一些数据。然后，使用这个datetime64数组来绘制图表，它可以自动将时间轴转换为日期时间格式。