android opencv取椭圆的中心

要获取椭圆的中心，可以使用OpenCV中提供的 `RotatedRect` 类型。该类型可以用来表示旋转的矩形，而椭圆正好是一个旋转的矩形。

以下是获取椭圆中心的示例代码：

// 假设你已经从图像中检测到了一个椭圆，保存在变量 ellipse 中
// 获取椭圆的中心
Point center = ellipse.center;

在这个代码片段中，我们假设你已经通过OpenCV的 `EllipseDetector` 或者其他方法检测到了一个椭圆，将其保存在了 `ellipse` 变量中。然后，我们可以通过 `ellipse.center` 属性获取椭圆的中心点坐标。该坐标类型为 `Point`，可以用来表示平面上的一个点。

相关问题

android opencv检测椭圆

在OpenCV中，可以使用 `Imgproc.fitEllipse()` 方法来检测图像中的椭圆。该方法将一个轮廓（即一系列连续的点）作为输入，并返回一个 `RotatedRect` 类型的结果，该类型表示一个旋转的矩形，而椭圆正好是一个旋转的矩形。

以下是检测椭圆的示例代码：

// 假设你已经读入了一张图像，保存在变量 img 中
// 转换为灰度图像
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

// 二值化处理
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

// 找出轮廓
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历轮廓，找到椭圆
MatOfPoint2f maxContour2f = new MatOfPoint2f();
RotatedRect maxEllipse = null;
double maxArea = 0;
for (MatOfPoint contour : contours) {
    MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f();
    contour.convertTo(contour2f, CvType.CV_32FC2);
    RotatedRect ellipse = Imgproc.fitEllipse(contour2f);

    double area = ellipse.size.area();
    if (area > maxArea) {
        maxArea = area;
        maxContour2f = contour2f;
        maxEllipse = ellipse;
    }
}

// 在图像上绘制椭圆
Imgproc.ellipse(img, maxEllipse, new Scalar(0, 255, 0), 2);

在这个代码片段中，我们首先将彩色图像转换为灰度图像，并进行二值化处理，以便更好地检测轮廓。然后，我们使用 `Imgproc.findContours()` 方法找到图像中的轮廓。接着，我们遍历所有轮廓，使用 `Imgproc.fitEllipse()` 方法找到每个轮廓对应的椭圆，并记录下面积最大的那个椭圆。最后，我们使用 `Imgproc.ellipse()` 方法在原始图像上绘制出椭圆。

需要注意的是，这里我们只绘制了最大的椭圆。如果你想绘制所有椭圆，可以在遍历轮廓的过程中，将每个椭圆都绘制出来。

android opencv取像素最大值

要取得Android OpenCV图片的像素最大值，可以使用以下代码：

Mat image = ... // 读取图片并转换为Mat对象
Scalar maxVal = Core.minMaxLoc(image).maxVal; // 获取像素最大值

其中，`minMaxLoc`方法会返回一个`MinMaxLocResult`对象，包含了像素最小值、最大值及其在图像中的位置。由于我们只需要获取最大值，所以可以直接取`maxVal`属性。

注意：在使用`Core.minMaxLoc`方法前，需要将图像转换为单通道灰度图像。如果图像本身已经是单通道灰度图像，则可以跳过这一步。以下是完整代码：

Mat image = ... // 读取图片并转换为Mat对象
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
Scalar maxVal = Core.minMaxLoc(grayImage).maxVal; // 获取像素最大值