greycomatrix 函数是什么
时间: 2024-03-06 20:49:46 浏览: 12
`greycomatrix` 是 scikit-image 库中的一个函数,用于计算灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)。GLCM 是一种用于描述数字图像中像素灰度值分布与空间关系的统计工具。它可以用于计算一些图像特征,如对比度、能量、熵、相关性等。这些特征可以用于图像分类、纹理分析、目标检测等应用中。
`greycomatrix` 函数可以接受一个灰度图像作为输入,并返回一个灰度共生矩阵。该函数可以指定灰度共生矩阵的参数,如灰度级别、方向、距离等。例如,以下代码计算了一个灰度共生矩阵:
```python
from skimage.feature import greycomatrix
image = [...] # 读取一张灰度图像
distances = [1, 2, 3] # 指定距离
angles = [0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4] # 指定方向
levels = 256 # 指定灰度级别
glcm = greycomatrix(image,
distances=distances,
angles=angles,
levels=levels,
symmetric=True,
normed=True)
```
该函数返回一个 `NxNxDxM` 的四维数组,其中 `N` 表示灰度级别数,`D` 表示距离数,`M` 表示方向数。可以通过 `greycoprops` 函数计算灰度共生矩阵的特征值。