如何用matlab对excel数据，将某一列里重复的数据行分开存储

### 回答1：
你可以使用MATLAB的`readtable`函数读取Excel数据，并使用`unique`函数找到重复的行。然后，你可以将这些行存储到单独的变量中，或者将它们存储到不同的Excel工作表中，具体取决于你的需求。

以下是一个简单的示例代码，演示如何将名为`data.xlsx`的Excel文件中的重复行分别存储到不同的工作表中。

% 读取Excel数据
data = readtable('data.xlsx');

% 找到重复行
[uniqueRows,~,idx] = unique(data,'rows');
counts = accumarray(idx,1);

% 将重复行存储到不同的工作表中
for i = 1:size(uniqueRows,1)
    if counts(i) > 1
        duplicatedRows = data(idx == i,:);
        sheetName = sprintf('Duplicates of Row %d', i);
        writetable(duplicatedRows, 'output.xlsx', 'Sheet', sheetName);
    end
end

在这个示例中，`uniqueRows`是一个矩阵，其中包含所有独特的行，`counts`是一个向量，其中包含每个独特行的出现次数。使用`accumarray`函数可以将所有重复行的索引分组，以便稍后将它们存储到不同的工作表中。最后，使用`writetable`函数将重复的行存储到名为`output.xlsx`的新Excel文件中。

### 回答2：
要用MATLAB对Excel数据进行处理，将某一列里重复的数据行分开存储，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入Excel数据到MATLAB中。可以使用MATLAB内置的函数`xlsread`来读取Excel文件中的数据，指定要读取的Sheet和数据范围。将Excel数据存储到MATLAB的变量中，例如`data`。

data = xlsread('filename.xlsx', 'sheetname', 'range');

2. 然后，提取需要分离的那一列的数据。假设需要分离的列是第二列，可以使用MATLAB的索引功能来提取该列的数据，保存至一个单独的变量中，例如`column`。

column = data(:, 2);

3. 接下来，使用MATLAB的`unique`函数来找到列数据中的唯一值，并创建一个索引向量`idx`来指示原始数据在唯一值列表中的位置。

[uniqueValues, ~, idx] = unique(column);

4. 然后，使用`for`循环遍历唯一值列表，创建一个存储分离后数据的单元数组。

separatedData = cell(length(uniqueValues), 1);
for i = 1:length(uniqueValues)
    separatedData{i} = data(idx==i, :);
end

5. 最后，将分离后的数据存储到独立的Excel文件中。可以使用MATLAB内置的函数`xlswrite`来写入Excel文件，将每个分离后数据存储在不同的Sheet中。

for i = 1:length(uniqueValues)
    sheetname = ['Sheet', num2str(i)];
    xlswrite('output.xlsx', separatedData{i}, sheetname);
end

以上是使用MATLAB对Excel数据进行处理，将某一列里重复的数据行分开存储的步骤。你可以根据具体的需求和数据进行适当的修改。

### 回答3：
使用MATLAB对Excel数据进行处理可以借助MATLAB的数据导入导出功能以及数据处理函数来实现。以下为一种可能的解决方案：

1. 首先，将Excel数据导入MATLAB。使用`readmatrix`或`readtable`函数可以将Excel文件导入MATLAB工作环境中的矩阵或表格数据结构中。

2. 然后，选择需要分开的列，使用`unique`函数查找该列中的唯一值，并将其保存在新建的数组中。

3. 针对每个唯一值，创建一个新的数据文件或矩阵，并将属于该唯一值的行复制到对应的数据文件或矩阵中。可以使用`for`循环遍历唯一值数组，并使用逻辑运算符`(==)`将对应行筛选出来。

4. 最后，将每个数据文件或矩阵导出到Excel文件中。使用`writematrix`或`writetable`函数可以将数据保存为Excel文件。

值得注意的是，这只是其中一种实现方式，具体的代码可能会根据数据的结构和需求有所不同。另外，MATLAB还提供了许多其他的数据处理函数，您可以根据具体需求选择合适的函数来完成数据处理任务。