function g = sigmoid(z) g = 1.0 ./ (1.0 + exp(-z)); end
时间: 2024-05-20 17:10:51 浏览: 7
这是一个 MATLAB 代码片段,用于计算 sigmoid 函数。sigmoid 函数是一种常用的激活函数,常用于神经网络中。它的公式为:
sigmoid(z) = 1 / (1 + exp(-z))
在这个代码中,输入参数 z 是一个数值或矩阵,输出结果 g 是与输入同样维度的矩阵。代码中使用了 MATLAB 中的点除操作符 `./`,表示矩阵中的每个元素都执行除法运算。
相关问题
function output = sigmoid(x) output = 1 ./(1+exp(-x)); end
这是一个 sigmoid 函数的实现代码,它的作用是将输入的值映射到一个介于0和1之间的范围内。在神经网络中,sigmoid 函数通常被用作激活函数,用于计算神经元的输出。这个函数的输入 x 可以是一个数值、一个向量或一个矩阵,输出 output 的形状与输入相同。函数的实现使用了 MATLAB 中的 exp 函数,它可以计算自然指数函数 e 的幂次方。
function X = sigm(P) X = 1./(1+exp(-P)); end
这是一个 MATLAB 函数,实现了逐元素的 sigmoid 函数操作,将输入的矩阵 P 中每个元素作为自变量,返回一个新的矩阵 X,其中每个元素的值等于对应输入元素的 sigmoid 函数值。
sigmoid 函数的公式为:f(x) = 1 / (1 + e^(-x)),其中 x 为自变量。在这个函数中,输入矩阵 P 中的每个元素都作为自变量 x,经过 sigmoid 函数计算后得到输出矩阵 X 中的对应元素。
具体实现如下:
1. 定义一个函数 sigm,输入参数为一个矩阵 P。
2. 在函数体内,使用 MATLAB 内置的 exp 函数对 P 中的每个元素进行指数运算,得到一个新的矩阵 expP。
3. 计算一个新的矩阵 X,其中每个元素的值等于 1 / (1 + exp(-P))。
4. 将 X 作为函数的输出。
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