目标风险变化曲线
时间: 2023-09-01 14:10:46 浏览: 38
目标风险变化曲线常用于风险管理和投资领域,用于描述随着投资组合中不同资产配置比例的调整,整个投资组合的风险水平发生的变化情况。下面是一个简单的目标风险变化曲线的示例:
```
| /
Risk | /
Level | /
| /
| /
| /
| /
|/
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0 | 100
Asset Allocation
```
在这个曲线图中,横轴表示资产配置比例,纵轴表示风险水平。曲线的形状表示在不同的资产配置比例下,整个投资组合的风险水平会有所变化。在图中,曲线的起点表示当整个投资组合全部投资于低风险资产时的风险水平,曲线的终点表示当整个投资组合全部投资于高风险资产时的风险水平。曲线的形状通常呈现一个倒U形,即在资产配置比例适当的情况下,整个投资组合的风险水平最低。
相关问题
yolo3 map 变化曲线
YOLOv3(You Only Look Once)是一种目标检测算法,主要用于图像中多个目标的定位和分类。YOLOv3的map变化曲线指的是在训练过程中,模型在不同epoch下的mean Average Precision(mAP)的变化情况。
mAP是衡量模型性能的常用指标,它综合考虑了目标的定位和分类精确度。YOLOv3的map变化曲线一般呈现出随着训练epoch的增加而逐渐提高的趋势。
在训练初期,由于模型初始参数的随机性以及较高的损失函数,mAP往往比较低。随着训练的进行,模型逐渐学习到更准确的目标定位和分类方法,mAP逐渐提升。
在训练中期,mAP曲线的上升速度可能会放缓,模型开始逐渐接近收敛状态。此时,模型对于目标的识别效果已经较好,但仍有一定的提升空间。
在训练后期,mAP曲线可能会趋于平缓,模型的性能不再有明显的提升,并且可能出现过拟合现象。此时,需要进行一些调整,如增加训练数据、调整学习率等措施,以进一步提升模型性能。
总的来说,YOLOv3的map变化曲线呈现出逐渐提高的趋势,但在训练的不同阶段会有不同的变化速度。正确地理解和分析这个曲线,可以帮助我们了解模型的训练进展以及优化模型性能的方向。
qt 实时变化曲线图
Qt是一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,其中包含了一个名为QCustomPlot的模块,用于创建复杂的图形,包括实时变化的曲线图。QCustomPlot支持动态数据更新和实时绘图,非常适合需要实时显示数据变化的应用场景。
以下是使用Qt和QCustomPlot创建实时曲线图的基本步骤:
1. **添加依赖**:确保你的Qt项目已经包含了QCustomPlot库,如果没有,你需要从Qt库中添加或者从QCustomPlot开源项目中获取。
2. **设置基本界面**:在你的UI设计中,添加一个QCustomPlot对象,并配置其视图、轴、标题等基础元素。
3. **创建数据模型**:定义一个数据模型,如QVectorSeries或QSignalMapper,用来存储实时数据点。
4. **绑定数据源**:将数据源(如传感器读取或算法生成的数据)连接到数据模型,确保数据能实时更新。
5. **绘制实时曲线**:在数据模型更新时,调用QCustomPlot的`repaint()`方法或`updateGraph()`方法,使图表实时反映数据变化。
6. **处理用户交互**:根据需要,可以设置鼠标事件监听器来响应用户的交互,如放大、缩小、选择数据点等。