利用MFC、Opencv做一个图像识别软件，要求显示到MFC的pictrue control控件上

### 回答1：
要实现这个功能，你需要掌握以下几个步骤：

1. 创建一个MFC工程，并添加Opencv库。

2. 在MFC中添加一个Picture Control控件，用于显示图像。

3. 编写代码读取图像文件，并将其转换为Opencv的Mat类型。

4. 调用Opencv库中的函数对图像进行处理和识别。

5. 将处理后的图像转换为位图，然后将其显示在Picture Control控件上。

下面是一个简单的示例代码，帮助你了解如何实现这个功能：

// 首先包含必要的头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <atlimage.h>

// 定义一个MFC中的Picture Control控件
CStatic m_pictureCtrl;

// 定义一个Opencv中的Mat类型变量
cv::Mat m_image;

// 读取图像文件，将其转换为Mat类型
m_image = cv::imread("test.jpg");

// 在Mat类型变量上进行图像处理和识别
// ...

// 将Mat类型变量转换为位图
CImage image;
image.Create(m_image.cols, m_image.rows, 24);
memcpy(image.GetBits(), (uchar*)m_image.data, m_image.cols * m_image.rows * 3);

// 将位图显示在Picture Control控件上
m_pictureCtrl.SetBitmap(image.Detach());

需要注意的是，Opencv中的Mat类型和MFC中的位图类型并不兼容，因此需要进行类型转换。上面的示例代码中，我们使用了CImage类来创建位图，并将Mat类型变量的数据拷贝到位图中。最后，使用SetBitmap函数将位图显示在Picture Control控件上。

### 回答2：
要利用MFC和OpenCV开发一个图像识别软件，并将结果显示在MFC的pictrue control控件上，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，创建一个MFC应用程序。在创建对话框时，添加一个Picture Control控件作为图像显示区域。

2. 引入OpenCV库。可以在项目属性中的“附加包含目录”中添加OpenCV库的路径，并在“链接器”->“输入”->“附加依赖项”中添加OpenCV库的名称。

3. 在对话框类的头文件中，添加包含OpenCV头文件的语句，如#include <opencv2/opencv.hpp>。

4. 在OnInitDialog()函数中，初始化Pictrue Control控件，并加载图像。可以使用OpenCV中的imread()函数读取图像文件，并使用OpenCV中的imshow()函数将图像显示到控件上。

5. 在图像识别函数中，使用OpenCV的相关函数进行图像处理和识别。例如，使用OpenCV中的cvtColor()函数将图像转换为灰度图像，然后使用OpenCV提供的算法进行目标检测。

6. 将图像识别的结果显示到Pictrue Control控件上。可以使用OpenCV的相关函数将结果图像绘制到一个Mat对象上，然后使用OpenCV的imshow()函数将该图像显示到控件上。

7. 在对话框类中添加一个按钮的处理函数，通过点击按钮触发图像识别的功能。在该函数中，调用图像识别函数，并将结果显示到Pictrue Control控件上。

8. 最后，可以对图像识别软件进行调试和优化，并添加其他功能，如保存图像、图像处理等。

通过以上步骤，就可以利用MFC和OpenCV开发一个图像识别软件，并将结果显示到MFC的Pictrue Control控件上。