尝试解释一下下列代码
时间: 2023-07-09 18:09:24 浏览: 47
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
'age': [25, 32, 18, 47, 28],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
df_filtered = df[df['age'] > 25]
df_filtered = df_filtered.reset_index(drop=True)
print(df_filtered)
```
这段代码使用了 pandas 库来创建一个数据表格,并筛选出其中年龄大于 25 岁的行,最后重置了行的索引并打印出来。
具体解释如下:
- `import pandas as pd`:导入 pandas 库并将其命名为 pd。
- `data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'], 'age': [25, 32, 18, 47, 28], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}`:创建一个字典类型的变量 data,包含三个键值对,分别为 name、age 和 gender,它们的值分别为包含五个字符串的列表、包含五个整数的列表和包含五个字符的列表。
- `df = pd.DataFrame(data)`:使用 pandas 的 DataFrame 函数将字典类型的变量 data 转换成数据表格 df。
- `df_filtered = df[df['age'] > 25]`:使用布尔索引的方式筛选出 df 中年龄大于 25 岁的行,并将结果存储在 df_filtered 中。
- `df_filtered = df_filtered.reset_index(drop=True)`:重置 df_filtered 的行索引,并将 drop 参数设置为 True,表示不保留原来的索引。
- `print(df_filtered)`:打印出 df_filtered。
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