生成代码，使用guava 的本地 cache，存储下列代码中得到的baseId。String baseId = baseIdExpression.evaluate(exchange, String.class);

以下是使用Guava本地缓存来存储baseId的示例代码：

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class MyCache {
    private static Cache<String, String> cache;

    static {
        cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(1000) // 设置缓存的最大容量为1000
                .build();
    }

    public static String getBaseId(String key, Expression baseIdExpression, Exchange exchange) {
        try {
            return cache.get(key, () -> baseIdExpression.evaluate(exchange, String.class));
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to evaluate baseId expression", e);
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先使用Guava的`CacheBuilder`类创建一个缓存对象。我们设置了缓存的最大容量为1000，这意味着当缓存中有1000个条目时，新的条目将不会被添加到缓存中。这可以帮助我们避免内存泄漏和性能问题。

然后，我们定义了一个名为`getBaseId`的静态方法，该方法接收三个参数：`key`、`baseIdExpression`和`exchange`。`key`参数用于作为缓存的键，`baseIdExpression`参数是用于计算`baseId`值的表达式，`exchange`参数是与表达式相关联的交换对象。

在`getBaseId`方法中，我们首先尝试从缓存中获取与`key`相关联的`baseId`值。如果缓存中已经存在该值，则直接返回。否则，我们使用`baseIdExpression`表达式计算`baseId`值，并将其存储到缓存中。在这里，我们使用了Guava的`Cache.get(key, valueLoader)`方法，该方法首先尝试从缓存中获取与`key`相关联的值。如果缓存中不存在该值，则使用`valueLoader`函数计算该值，并将其存储到缓存中。如果计算过程中出现异常，则该方法将抛出`ExecutionException`异常，我们在此处将其转换为`RuntimeException`并重新抛出。

通过这种方式，我们可以使用Guava本地缓存来存储`baseId`值，并避免重复计算和频繁访问数据库等资源消耗较大的操作。