stata怎么画QQ图代码

Stata 画QQ 图的代码如下：

1. 导入数据并排序

sort varname
gen x = invnorm(_n/(N+1))
sort varname

其中 varname 为数据变量名称，N 为样本大小。

2. 绘制QQ 图

qqplot varname, normal

其中 varname 为数据变量名称。

3. 添加标签

label variable varname "Variable Label"

4. 调整图像大小

graph export filename.png, width(x) replace

其中 filename 为导出的文件名，x 为图像的宽度。

5. 可选操作：调整坐标轴刻度

format %3.2f
yscale(numeric) xlabel(, format(%3.2f))

以上就是Stata 画QQ 图的基本代码，可以根据需要进行调整。

相关问题

stata画条形图代码

以下是使用 Stata 画条形图的示例代码：

sysuse auto, clear
graph bar (mean) price, over(foreign) bar(1, color(red)) bar(2, color(blue)) ///
title("Average Price by Foreign Status") legend(off) xtitle("") ytitle("Price")

此代码将加载 Stata 内置数据集 "auto"，并在外国汽车和非外国汽车之间绘制平均价格条形图。其中，`over()` 选项指定按照外国状态分组，`bar(1, color(red))` 和 `bar(2, color(blue))` 指定条形的位置和颜色。`title()` 选项指定图形标题，`legend(off)` 则关闭图例。`xtitle()` 选项和 `ytitle()` 选项分别指定 x 轴和 y 轴的标签。

stata画样本回归线的代码

在Stata中，可以通过regress命令进行样本回归，而使用scatter命令绘制散点图并添加回归线。以下是在Stata中画样本回归线的代码。

首先，你需要加载你要使用的数据集。假设你的数据集名为data。

use data

接下来，可以使用regress命令进行样本回归。假设你要回归一个因变量y和两个自变量x1和x2，代码如下：

regress y x1 x2

回归完成后，我们可以使用scatter命令绘制散点图和回归线。在绘制散点图时，通过mcolor选项设置散点颜色，通过msymbol选项设置散点形状，通过mlabel选项设置散点标签。

scatter y x1, mcolor(blue) msymbol(circle) mlabel(name)

接下来，可以使用predict命令计算回归预测值。

predict yhat

最后，使用twoway命令绘制散点图和回归线。通过lcolor选项设置回归线颜色，通过lwidth选项设置回归线宽度，通过addplot选项添加回归线。

twoway scatter y x1, mcolor(blue) msymbol(circle) mlabel(name) ///
    || line yhat x1, lcolor(red) lwidth(thick)

这样，你将得到一张散点图，并在图中显示样本回归线。可以根据具体情况自行调整图形的颜色、形状、标签和线条宽度等参数。

请注意，在Stata中绘制各种图形有多种方法和选项，可以根据具体需求进行调整。以上是一种常见的方式，供参考。