python模拟微信发红包的两种发放方式。能够输入领取红包人数（或通过读取文件确定人数）、发放金额，实现两种发放方式，能够显示红包发放情况，打印红包运气王的名单;并且会抽取.xlsx表格中的人物

好的，我可以为您解答这个问题。首先，为了模拟微信发红包的两种发放方式，我们需要了解两种发放方式的具体实现方式。

第一种方式是“平均分配法”，即将红包金额平均分配给每个领取人。这种方式的优点是简单、公平，但缺点是可能会导致某些人领取到的金额较少，无法满足个性化需求。

第二种方式是“随机分配法”，即将红包金额随机分配给每个领取人。这种方式的优点是个性化、趣味性强，但缺点是可能会导致某些人领取到的金额较多，不够公平。

下面是两种方式的具体实现代码：

平均分配法：

import random

def send_hongbao_1(num, money):
    avg_money = money / num # 平均每个人分配的金额
    money_list = [avg_money for i in range(num)] # 初始化每个人的金额
    return money_list

随机分配法：

import random

def send_hongbao_2(num, money):
    money_list = []
    for i in range(num-1):
        # 生成一个随机数，表示当前领取人的金额比例
        rate = random.uniform(0, 1)
        money_i = round(money * rate, 2) # 四舍五入保留两位小数
        money_list.append(money_i)
        money -= money_i
    money_list.append(money) # 最后一个领取人获得剩余的金额
    random.shuffle(money_list) # 打乱顺序，增加趣味性
    return money_list

以上两个函数分别表示了两种发放方式，其中`num`表示领取红包人数，`money`表示发放金额。这两个函数返回一个列表，表示每个领取人获得的金额。

为了显示红包发放情况，并打印红包运气王的名单，我们可以在两个函数中加入一些输出语句：

def send_hongbao_1(num, money):
    avg_money = money / num
    money_list = [avg_money for i in range(num)]
    print("红包发放情况：")
    for i in range(num):
        print("第{}个人获得了{}元".format(i+1, money_list[i]))
    max_money = max(money_list)
    luckiest = [i+1 for i, j in enumerate(money_list) if j == max_money]
    print("红包运气王是：", luckiest)
    return money_list

def send_hongbao_2(num, money):
    money_list = []
    for i in range(num-1):
        rate = random.uniform(0, 1)
        money_i = round(money * rate, 2)
        money_list.append(money_i)
        money -= money_i
    money_list.append(money)
    random.shuffle(money_list)
    print("红包发放情况：")
    for i in range(num):
        print("第{}个人获得了{}元".format(i+1, money_list[i]))
    max_money = max(money_list)
    luckiest = [i+1 for i, j in enumerate(money_list) if j == max_money]
    print("红包运气王是：", luckiest)
    return money_list

上述代码中，`max_money`表示领取金额最多的人获得的金额数，`luckiest`表示获得最多金额的人的编号列表。

最后，如果您想从`.xlsx`表格中抽取人物，可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取表格，并使用`sample`函数随机抽取人物。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('人物表.xlsx')
people_list = df['姓名'].tolist() # 获取所有人物的姓名列表
selected_list = random.sample(people_list, num) # 随机抽取num个人物

以上代码中，`num`表示需要抽取的人数。`people_list`表示所有人物的姓名列表，`selected_list`表示随机抽取的人物姓名列表。