1. 请利用matplotlib编写一个程序，除了显示y=x*x+18这条抛物线外，还要给图表和坐标轴加上标题python

好的，以下是程序代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x轴取值范围
x = range(-20, 21)

# 计算y轴的值
y = [i*i + 18 for i in x]

# 绘制抛物线
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('y=x*x+18')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

运行该程序后，会弹出一个窗口，其中显示了一条y=x*x+18的抛物线，并且图表和坐标轴上方都有标题“python”，x轴和y轴也有对应的标签。

相关问题

1. 请利用matplotlib编写一个程序，显示y1=3*x+5这条曲线（其中x为0-10的一维数组，间隔为0.2），并设置线条为实线，颜色为红色，同时添加标签。 2. y2在上一题y1的基础上进行-5和5之间的随机实数波动，显示y2和x的折线图，设置线条为虚线，颜色为蓝色，同时添加标签； 3. 将以上两个曲线展示在一个图上，并将标签置于左上角。

好的，让我来为你解答这个问题。

你可以使用以下代码来实现题目要求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x数据
x = np.arange(0, 10, 0.2)

# y1数据
y1 = 3 * x + 5

# y2数据（随机波动）
y2 = y1 + np.random.uniform(-5, 5, len(x))

# 绘制y1曲线
plt.plot(x, y1, color='red', label='y1=3*x+5')

# 绘制y2曲线
plt.plot(x, y2, linestyle='--', color='blue', label='y2=y1±rand(-5,5)')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

这段代码的实现方式如下：

1. 首先导入 `numpy` 和 `matplotlib.pyplot` 库。
2. 使用 `numpy` 库中的 `arange` 方法生成 0 到 10，步长为 0.2 的一维数组 `x`。
3. 根据题目要求，计算出 `y1` 的值，并绘制出红色实线的 `y1` 曲线。
4. 根据题目要求，计算出 `y2` 的值，并绘制出蓝色虚线的 `y2` 曲线。
5. 添加图例，并将其放置在左上角。
6. 显示图形。

运行以上代码，你将看到一个包含两条曲线的图形，其中红色实线为 `y1` 曲线，蓝色虚线为 `y2` 曲线。同时，此图还包含一个位于左上角的图例，标注了两条曲线的名称。

使用python语言，定义三元函数fx=x**2 + y**2 + z**2，并用截面法绘制三维标量场图

可以使用matplotlib库和numpy库来实现这个任务。

下面是实现的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def f(x, y, z):
    return x**2 + y**2 + z**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

for i in range(len(z)):
    Z = np.ones_like(X) * z[i]
    ax.contour(X, Y, Z, [f(0, 0, z[i]), f(0.5, 0.5, z[i]), f(1, 1, z[i])])

plt.show()

这个代码会生成一个三维标量场图，其中的截面是函数在z=0、z=0.5和z=1平面上的表现。可以根据需要修改x、y、z的范围和截面的位置。