将excl一列数据中把每一部分相同的数据单独一列

您好，如果您想将 Excel 表格中的某一列数据按照相同的数值进行分类，可以按照以下步骤操作：

1. 在 Excel 中选中要分类的数据列；
2. 在“数据”选项卡中找到“条件格式”按钮，并点击；
3. 在弹出的条件格式菜单中，选择“根据数值大小” → “相同的数值”；
4. 在“设置格式”中，选择您想要的格式，并点击“确定”；
5. 等待 Excel 自动分类完成；
6. 在 Excel 中插入新的列，然后选中分类后的数据范围；
7. 右键单击选中的数据范围，选择“剪切”；
8. 在新插入的列中选中第一个单元格，右键单击，选择“粘贴”。

这样就可以将分类后的数据单独列出来，供您参考。希望以上操作能够帮助到您，如有任何问题，请随时提问。

相关问题

我有一个excel表，有一列经纬度信息，我想用python语言将这一列每个值中的逗号“，”前面部分作为单独的一列经度， 逗号后面的值作为单独的另一列维度，最后结果保留在excel表中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将经纬度列拆分成两列
df[['经度', '纬度']] = df['经纬度列名'].str.split(',', expand=True)

# 保存结果到Excel文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx`是需要处理的Excel文件名，`经纬度列名`是Excel表格中经纬度所在的列的列名，`your_output_file.xlsx`是保存处理结果的Excel文件名。

请将代码中的文件名和列名替换为你自己的文件名和列名。

用python写一个关于excel表中每一列数据的文件

可以使用Python的pandas模块来读取Excel文件，然后对每一列数据进行处理。

首先需要安装pandas模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后可以使用以下代码来读取Excel文件，并对每一列数据进行处理：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每一列数据
for col in df.columns:
    # 获取该列数据
    data = df[col]

    # 处理该列数据，这里可以根据具体需求进行处理
    # ...

    # 将处理后的数据保存到文件中
    with open(col + '.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(data))

这段代码会将Excel文件中的每一列数据保存到单独的文件中，文件名为该列的列名加上`.txt`后缀。在处理该列数据的代码部分，可以根据具体需求进行处理，例如提取该列中的关键词、统计该列中不同值的出现次数等。