3、岭回归是在代价函数中使用了 L 1正则化项,请计算以下权重参数的 L 1正则化结果: w ={1,4.5,-1,10,0.5,-5)
时间: 2023-10-04 13:05:10 浏览: 66
L1正则化是指在代价函数中加入L1范数的惩罚项,即 $\lambda\sum_{i=1}^{n}|w_i|$,其中 $\lambda$ 是正则化参数,$n$ 是权重参数的数量,$w_i$ 是第 $i$ 个权重参数。
对于权重参数 $w = \{1,4.5,-1,10,0.5,-5\}$,L1正则化的结果为:
$\lambda\sum_{i=1}^{6}|w_i| = \lambda(|1|+|4.5|+|-1|+|10|+|0.5|+|-5|)$
假设 $\lambda$ 的值为 0.1,则 L1正则化的结果为:
$0.1\times(1+4.5+1+10+0.5+5) = 2.1$
因此,权重参数的 L1正则化结果为 2.1。