给定一个无向图G=(V,E)。若,且对任意的,都有边,则称U是图G的一个完全子图。G的完全子图U是一个图，当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中。G的最大团是指包含顶点数最多的团。对给定的无向图，找出最大团中定点的个数。

这是一个NP完全问题，目前还没有已知的多项式时间算法可以解决。但是可以使用一些启发式算法来求解，如回溯算法、分支界限算法、模拟退火算法等。

其中，回溯算法是最朴素的求解最大团问题的方法，其思路是穷举所有可能的团，然后从中找出顶点数最多的团。在实现时，可以采用剪枝策略来避免不必要的搜索。

分支界限算法是一种更加高效的算法，它利用了最优化问题的性质，在搜索过程中动态维护一个上界和一个下界，并根据当前的上下界来剪枝不必要的搜索分支，从而加速搜索过程。

模拟退火算法则是一种随机化的启发式算法，它模拟了金属退火的过程，通过随机化来跳出局部最优解，从而找到更优的解。在实现时，需要设置合适的参数和降温策略，以便找到最优解。

总之，最大团问题是一个非常困难的问题，需要根据实际情况选择合适的算法来求解。