7-1 数据结构实验三 图的深度优先搜索 分数 50 作者 王群芳 单位 合肥师范学院 以邻接矩阵作存储结构,编写程序对给定的无向图(图中包含n个顶点,编号为0至n-1)进行深度优先遍历,并在遍历的过程中计算图G的连通

时间: 2024-05-28 19:03:57 浏览: 34
性分量数目,输出图的深度优先遍历序列和连通分量数目。 算法思路: 深度优先遍历算法(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时已发现节点w,则回溯到节点v的前一个节点,再寻找未被探寻过的边。重复此过程,直到已访问到图的所有节点。 算法步骤: 1.定义一个visited数组,记录每个节点是否被访问过; 2.从任意一个节点开始,进行递归遍历,并将visited数组中对应的节点设为已访问; 3.遍历所有未被访问的节点,直到所有节点都被访问过。 代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX 100 int n, e; // n:节点数,e:边数 int graph[MAX][MAX]; // 邻接矩阵表示的图 int visited[MAX]; // 记录每个节点是否被访问过 // 深度优先遍历函数 void DFS(int node) { visited[node] = 1; // 将节点设为已访问 // 输出节点编号 printf("%d ", node); // 遍历与该节点相邻的未被访问过的节点 for (int i = 0; i < n; i++) { if (graph[node][i] == 1 && visited[i] == 0) { DFS(i); } } } int main() { scanf("%d %d", &n, &e); // 初始化邻接矩阵为0 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { graph[i][j] = 0; } } // 读入边信息,更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < e; i++) { int u, v; scanf("%d %d", &u, &v); graph[u][v] = 1; graph[v][u] = 1; } // 初始化visited数组为0 for (int i = 0; i < n; i++) { visited[i] = 0; } int count = 0; // 记录连通分量数目 // 遍历所有未被访问的节点 for (int i = 0; i < n; i++) { if (visited[i] == 0) { count++; // 连通分量数目加1 DFS(i); } } printf("\n连通分量数目:%d\n", count); return 0; } ``` 运行示例: 输入: ``` 9 10 0 1 0 2 1 2 1 3 2 3 2 4 3 4 5 6 6 7 7 8 ``` 输出: ``` 0 1 2 3 4 5 6 7 8 连通分量数目:2 ``` 说明:输入的图有两个连通分量,分别为{0,1,2,3,4}和{5,6,7,8}。

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