7-1 数据结构实验三 图的深度优先搜索 分数 50 作者 王群芳 单位 合肥师范学院 以邻接矩阵作存储结构,编写程序对给定的无向图(图中包含n个顶点,编号为0至n-1)进行深度优先遍历,并在遍历的过程中计算图G的连通
时间: 2024-05-28 16:03:57 浏览: 131
性分量数目,输出图的深度优先遍历序列和连通分量数目。
算法思路:
深度优先遍历算法(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时已发现节点w,则回溯到节点v的前一个节点,再寻找未被探寻过的边。重复此过程,直到已访问到图的所有节点。
算法步骤:
1.定义一个visited数组,记录每个节点是否被访问过;
2.从任意一个节点开始,进行递归遍历,并将visited数组中对应的节点设为已访问;
3.遍历所有未被访问的节点,直到所有节点都被访问过。
代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 100
int n, e; // n:节点数,e:边数
int graph[MAX][MAX]; // 邻接矩阵表示的图
int visited[MAX]; // 记录每个节点是否被访问过
// 深度优先遍历函数
void DFS(int node) {
visited[node] = 1; // 将节点设为已访问
// 输出节点编号
printf("%d ", node);
// 遍历与该节点相邻的未被访问过的节点
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (graph[node][i] == 1 && visited[i] == 0) {
DFS(i);
}
}
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &e);
// 初始化邻接矩阵为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = 0;
}
}
// 读入边信息,更新邻接矩阵
for (int i = 0; i < e; i++) {
int u, v;
scanf("%d %d", &u, &v);
graph[u][v] = 1;
graph[v][u] = 1;
}
// 初始化visited数组为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
visited[i] = 0;
}
int count = 0; // 记录连通分量数目
// 遍历所有未被访问的节点
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (visited[i] == 0) {
count++; // 连通分量数目加1
DFS(i);
}
}
printf("\n连通分量数目:%d\n", count);
return 0;
}
```
运行示例:
输入:
```
9 10
0 1
0 2
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
5 6
6 7
7 8
```
输出:
```
0 1 2 3 4 5 6 7 8
连通分量数目:2
```
说明:输入的图有两个连通分量,分别为{0,1,2,3,4}和{5,6,7,8}。
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