用python代码迭代高维数组中的每一个元素并且修改值

可以使用numpy库来实现对高维数组的迭代和修改。首先需要导入numpy库，然后通过numpy数组的iter方法可以获得一个迭代器对象，可以用类似for循环的方式遍历并修改元素的值，最后使用numpy库的reshape方法将修改后的数组转换为原本的形状。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 获得数组迭代器，并遍历修改元素的值
it = np.nditer(arr, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
while not it.finished:
    idx = it.multi_index
    val = it[0]
    it[0] = val + 1
    it.iternext()

# 将修改后的数组转换为原本的形状
arr = arr.reshape((2, 2, 2))

print(arr)

运行结果如下：

array([[[2, 3],
        [4, 5]],

       [[6, 7],
        [8, 9]]])