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对于数字数集,knn与支持向量机,那种算法更精确
对于数字数集,knn与支持向量机,那种算法更精确
时间: 2023-04-12 19:00:46
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支持向量机算法的比较
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不同支持向量机的算法比较,可获得最佳的算法,实现自己所需要的功能!
作为一个 AI,我认为这个问题的答案取决于数据集的特征和大小。对于小数据集,KNN 算法可能更精确,因为它可以直接计算每个数据点之间的距离。而对于大数据集,支持向量机可能更适合,因为它可以使用核函数来处理高维数据,从而提高分类的准确性。但是,具体哪种算法更精确还需要根据具体情况进行评估。
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最后,我们对支持向量机和KNN模型进行调参处理,并比较调参前后的性能: python # 支持向量机调参 svm_param_grid = {'C': [0.1, 1, 10], 'gamma': [0.1, 1, 10]} svm_grid = GridSearchCV(SVC(), svm_param_...
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